
Şermin ELDEK
Yapay Zeka Eğitimleri
Phase 2 — AI Productization & Governance



ÖN KOŞULLAR:
- Temel / Orta düzey Python bilgisi
- Teknik arka plan (yazılım, mühendislik veya veri alanında deneyim)
- Phase 1 — AI Systems Engineering’i tamamlamış olmak
- Phase 1’i tamamlamış AI mühendisleri ve geliştiriciler
- AI ürün yöneticisi olmak isteyenler
- AI danışmanlığı veya girişimcilik hedefleyenler
- Kurumsal AI yönetişimi ve uyumluluk alanında uzmanlaşmak isteyenler
- AI sistemlerini ticari ürüne dönüştürmek isteyen teknik liderler
Modül 1 – AI Product Development
- AI Ürün Geliştirme Sürecine Giriş
- Kullanıcı İhtiyaç Analizi ve Problem Tanımı
- AI Ürün Yol Haritası Oluşturma
- Prototipten Ürüne Geçiş Süreci
- AI Ürünlerde UX ve Kullanıcı Deneyimi
- A/B Testi ve Ürün Optimizasyonu
- Ürün Metriklerini Belirleme ve Takip Etme
- Gerçek AI Ürün Vaka İncelemeleri
Modül 2 – Advanced AI Testing & Reliability
- İleri Düzey AI Test Stratejileri
- Stres ve Kaos Testleri
- Model Drift Tespiti ve Yönetimi
- Güvenilirlik Mühendisliği ve AI
- Adversarial Robustness Testleri
- Otomatik Test Pipeline’ları Kurma
- Gerçek Zamanlı İzleme ve Alarm Sistemleri
- AI Sistem Kesinti Yönetimi ve Kurtarma
- Test Olgunluk Modeli ve Değerlendirmesi
- İleri Düzey Red Teaming Uygulamaları
Modül 3 – AI Governance & Compliance
- Kurumsal AI Yönetişim Çerçeveleri
- AB Yapay Zeka Yasası (EU AI Act) Derinlemesine İnceleme
- GDPR ve Veri Gizliliği Uyumluluğu
- Etik AI Politikaları Geliştirme
- AI Denetim ve Şeffaflık Mekanizmaları
- Risk Yönetimi ve Uyumluluk Raporlaması
- Sektörel Düzenleyici Gereksinimler (Finans, Sağlık, Hukuk)
- Kurumsal AI Komitesi ve Sorumluluk Modelleri
Modül 4 – Monetization & Consulting
- AI Ürünleri için İş Modelleri
- SaaS, API ve Lisanslama Modelleri
- AI Danışmanlığı Nasıl Yapılır?
- Müşteri İhtiyaç Analizi ve Teklif Hazırlama
- AI Projelerinde Fiyatlandırma Stratejileri • Portföy ve Referans Yönetimi
- AI Girişimciliği ve Yatırımcı İlişkileri
- Gerçek Danışmanlık Vaka İncelemeleri
Modül 5 – Final Project & Certification
- Proje Kapsamı Belirleme ve Ekip Oluşturma
- Ürün Geliştirme ve Test Süreci
- Yönetişim ve Uyumluluk Değerlendirmesi
- İş Modeli ve Monetizasyon Planı
- Sunum Hazırlama ve Prova
- Final: Uçtan Uca AI Ürünü Geliştirme, Test Etme ve İş Planıyla Birlikte Sunum
EĞİTİM SONUNDA KAZANIMLAR: Eğitimin sonunda katılımcılar; AI sistemlerini ticari ürüne dönüştürebilecek, ileri düzey test ve güvenilirlik süreçlerini yönetebilecek, kurumsal AI yönetişimi ve yasal uyumluluğu sağlayabilecek ve AI danışmanlığı yapabilecek yetkinliğe sahip olacaktır. Program sonunda uluslararası geçerliliği olan eğitim tamamlama belgesi verilecektir.
BİTİRME PROJESİ / Eğitimi Bitirme Belgesi
Açıklama
AI sistemlerini ürüne dönüştürmeyi, ileri düzey test ve güvenilirlik süreçlerini yönetmeyi, kurumsal AI yönetişimi ve uyumluluk gereksinimlerini uygulamayı ve AI danışmanlığı ile monetizasyon modellerini öğretmek. Phase 1’de edinilen teknik yetkinliği iş değerine dönüştürmek isteyen profesyoneller için tasarlanmıştır.
Eğitim İçeriği
Eğitim Saatleri:
70
Süre:
70 Saat
Dil:
Türkçe
Eğitimler
Python for AI — Essentials Program
PROGRAMIN AMACI: Bu program; yapay zeka alanında çalışmak isteyen katılımcılara Python programlama dilini AI odaklı...
Eğitimi İnceleCisco CCNA Network Eğitimi
CCNA V1.1 Nedir? CCNA V1.1 eğitimi Cisco’nun 20 Ağustos 2024 tarihinde CCNA konularına yeni ilaveler...
Eğitimi İnceleCCNP Eğitimi
CCNP Nedir? CCNP, bilişim sektöründe ağ yapılandırmalarında ileri düzey bilgiye sahip olduğunuzu gösteren bir sertifikadır....
Eğitimi İncele